为响应国家人工智能赋能教育的战略要求,《国际商务谈判》课程针对传统教学中场景真实性不足、过程性评价缺失、个性化指导薄弱等痛点,开展智能化改造。方案以“能力导向、数据驱动、人机协同”为核心理念,构建覆盖“AI助学—AI实训—AI评价”全流程的智能化体系。通过PT增强大模型支持个性化理论学习与提示词训练;搭建AI谈判模拟与对抗平台,提供沉浸式人机对练和多人实战演练;建立教学效果评价平台及学情分析、专项能力诊断、提示词检测三个智能体,实现过程性数据的自动采集与可视化追踪。改造获得的成果当中,智能工具收集的学情、能力演化分析数据可为教研项目申报与教改论文提供真实数据支撑,结构化案例库与对话语料可纳入专业教学资源库实现共享,技术框架可迁移至专业内其他实践课程,为实训平台建设提供轻量化解决方案。
在这个案例场景当中,我们选取了其中三项智能化教学工具进行展示,分别是“AI模拟谈判平台”、“教学效果评价平台”、“提示词能力检测智能体”。所有的智能化工具均为根据课程需要和改造方案进行定制。
实训过程中,由AI大模型扮演谈判对手,对话过程根据案例设定和知识目标、能力目标开展,模拟真人谈判风格,对话真实流畅。全程有AI对对话进行检测,抓取关键信息,对学生表现进行实时反馈。
多类型设备兼容,通过web进行访问,无需部署高性能服务器和昂贵的大模型,通过手机、电脑或平板均可正常使用,无论在机房还是普通教室,均可以正常开展实训,对设备要求极低。
每次练习结束后,均由大模型自动给出此次练习的评价,针对当次实训的基本知识目标、技能目标等维度进行评判,也对学生的基本谈判能力进行评价,并给出改进建议。
评价系统与实践练习平台数据共享,实时抓取并生成学生实训情况数据,生成动态可交互的数据看板。
根据学生实践练习、过程性表现和期末考核等多维度情况,自动生成分析报告,分析AI实践教学对学习成效的影响。
观察个体学生的具体表现状况,针对不同学生,自动生成个性化助学分析,帮助教师精准掌握学生学习状况。